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法律文书

信息技术变革下的,大数据舆情展望

当今的商业环境是高度动态的:日益激烈的竞争、利润率压力和颠覆性创新的威胁,共同侵蚀着自满者的市场份额。因此舆情的变化和导向在成为公司进行决策的关键信息基础,
 
公共机构和政府部门也同样在这个舆情信息时代在发生着变化,大数据和信息的快速传递,让民众对政府部门提出了更多更为全面的要求,舆情信息来源更加多元化而且覆盖广泛,这个美丽的新世界几乎没有给昔日笨重、变化缓慢的企业或者机构留下什么空间。取而代之的是更灵活、更精简的实体,它们能够更好地理解始终在变化的舆情格局。并能够用互联网时代的信息杀手锏——大数据舆情去处理好自己和信息的关系。
 
越来越多的企业和机构开始意识到,深入了解舆情体系——了解消费者或客户的真实想法——是成功重启业务或战略的关键。正是在这里,大数据舆情的挖掘是可以有很大帮助的。从广义上讲,大数据舆情挖掘是一门利用数据分析来理解公众情绪及其背后驱动因素的科学。纯情绪分析是大数据舆情挖掘领域的前身,它研究人们对某一特定主题(从新产品到公共政策)的感受,而意见挖掘则将这一研究推向了下一个层次,研究人们产生这种感受背后的驱动因素。所有文本本质上都是可开采的。因此,尽管社交媒体可能是当前观点的一个明显来源,但在试图理解公众情绪时,网页、在线论坛、评论、调查回应和呼叫中心记录都可以证明是有用的。更深层次的数据洞察在商业环境中,意见数据可以用来揭示关键的优势和劣势,让高管们进行有针对性的、战略性的改革,以重振盈利能力或夺回不断下滑的市场份额。顾客特别表扬什么?他们抱怨什么?大数据舆情有潜力在细粒度的、基于主题的层次上揭示这一点。在公共机构或者是政府部门,大数据舆情数据可用于制定与民众产生共鸣的战略和机构活动,并对民众不断变化的需求作出反应。通过分离驱动积极情绪和消极情绪的特定主题,和大数据舆情发掘来创造一个具有深层社会洞察力——一个了解人们真正思考和感受的窗口。



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